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La Inteligencia Artificial al servicio de la Satisfacción del Usuario: la entrevista a Frédéric Simard

In questo mensaje habíamos mencionado Tecnologías RE-AK, una start-up canadiense que ha llevado a cabo con éxito un proyecto piloto vinculado al uso de Inteligencia Artificial durante eventos, con el fin de detectar el estado de ánimo, estados de ánimo y emociones de los participantes, gracias a unos dispositivos wearables.
Suena casi ciencia ficción, ¿no?
¡Pero no!

Alcanzamos Frederic Simard, nada menos que el CEO de RE-AK Technologies inc., y le pedimos que nos hablara un poco de su empresa y, sobre todo, del potencial de las nuevas tecnologías que están desarrollando y que ya nos podrían esperar en el próximo evento al que asistiremos.

Empecemos por el principio: ¿qué es RE-AK Technologies y cómo nació?

RE-AK ofrece su experiencia de análisis emocional y cognitivo desde 2018. En ese momento, la limitación era que los análisis de expresión facial, esenciales para capturar las respuestas emocionales, se realizaban mediante una cámara web. Todos nuestros servicios, con algunas excepciones, consistían en que nos sentáramos en nuestros escritorios y se trataban principalmente de experiencia de usuario de software y videojuegos, y reseñas de pequeños productos físicos. Comenzamos a imaginar gafas inteligentes que reemplazarían el análisis de video de la expresión facial con la detección de actividad muscular. Combinado con otras modalidades, como la lectura del electroencefalograma, la actividad electrodérmica y la dinámica del corazón, podríamos haber obtenido los mismos resultados importantes de nuestro trabajo estacionario, pero ahora podríamos haber trabajado con un sistema completamente móvil.

Todo lo que necesitábamos era una oportunidad temprana para demostrar el sistema, y ​​fue entonces cuando nos reunimos genevieve leclerc de los Palacio de Congresos de Montreal, durante un desafío de innovación abierta (Coopérathon 2020, Montreal). su misión Laboratorio de eventos es ofrecer un banco de pruebas para nuevas soluciones, y nuestro enfoque implica una nueva interpretación de la retroalimentación de los participantes de una experiencia, un tema de creciente interés.

¿Cuáles son los problemas potenciales y críticos de trabajar con Inteligencia Artificial?

La inteligencia artificial y el aprendizaje automático permiten extraer relaciones avanzadas mediante el procesamiento automático de los datos disponibles. Lo usamos en dos niveles: para transformar datos de bioseñales sin procesar en métricas cognitivas y emocionales interpretables; segmentar los resultados para simplificar su interpretación.

En pocas palabras, no creo que nuestro enfoque sea posible sin el uso de IA (como el aprendizaje automático). El tipo de relaciones y el tiempo que le tomaría a un experto humano obtener tales resultados no permitiría que este proyecto existiera.

Cabe señalar que trabajar con IA y aprendizaje automático no está exento de desafíos. En nuestro caso, el diseño del experimento es un factor clave para asegurarnos de que podamos establecer el estado de ánimo adecuado. La configuración electromecánica de nuestro sistema de detección también es fundamental para lograr el rendimiento requerido.

El caso de estudio: RE-AK Technologies fue parte de un proyecto piloto en el Palais des congrès de Montréal, con el objetivo de recopilar los datos biométricos de los participantes durante un evento. ¿Como le fue? ¿Encontró alguna dificultad durante las fases de implementación? ¿Los resultados fueron los esperados o fueron una sorpresa?

Ella se ha ido muy Bien. Ya teníamos experiencia con este tipo de estudio, pero esta vez un elemento se hizo de manera diferente. En lugar de reclutar participantes antes del estudio, optamos por un ensayo reclutamiento en el sitio. El objetivo de esta elección era ahorrarle al evento anfitrión las tareas de preparación y las complicaciones de adoptar un nuevo método, mientras tomaba muestras de la población real de asistentes. Sin embargo, la pregunta era si las personas estarían dispuestas a participar cuando se les preguntara. Quedamos gratamente sorprendidos con los resultados. Durante un evento, alrededor del 70 % de los asistentes estuvo de acuerdo, mientras que para el segundo evento, un festival tecnológico/hackathon, los asistentes incluso hicieron fila para probar el dispositivo. En general, salió fantásticamente bien.

En cuanto a los resultados, esta prueba pretendía demostrar la viabilidad de lo que proponíamos. Sin embargo, un resultado se destacó. Predijimos que lo mejor vaticinador encontró donde la gente pasaría la mayor parte del tiempo durante el primer evento, es decir, un salón público, sería el compromiso. Esta métrica se correlacionó con la satisfacción general al estudiar videojuegos, experiencias inmersivas y películas, por lo que esperábamos encontrar que las personas terminarían en este estado mental. Sorprendentemente, eso no sucedió. L'emoción era un predictor mucho más fuerte. La excitación se asocia con la intensidad emocional y el asombro, pero tiende a ser la antítesis del compromiso. Nuestra hipótesis es que los participantes en un evento público buscan emoción, sorpresa y emoción, más que una conexión cognitiva como lo hacen cuando ven una película. Planeamos abordar esta pregunta en un estudio de seguimiento.

El otro evento que estudiamos estuvo más en línea con nuestras expectativas, pero el tipo de evento fue diferente. En esencia, puede haber diferentes recetas para el éxito, dependiendo de las expectativas de los participantes.

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La Inteligencia Artificial al servicio de la Satisfacción del Usuario: la entrevista a Frédéric Simard 2

¿Qué conclusiones sacaste y qué lecciones aprendiste de esa experiencia?

Una cosa sigue apareciendo en nuestro radar: la gente es genuinamente interesante al tema de las emociones y los estados de ánimo. Este evento nos convenció para proponer un nuevo servicio, que consiste en el estudio de diferentes estados de ánimo relacionados con el entretenimiento y el tiempo libre, con el objetivo de llegar al público en general y abrir un diálogo entre el creador de la experiencia (o el organizador) y el Participantes. Estas actividades se enmarcan en el ámbito del marketing experiencial. Llamamos a este proyecto Mindscape-Emociones. Esperamos grandes cosas.

En lo que respecta a este proyecto, todavía estamos en una etapa inicial, pero este primer estudio ha cumplido sus promesas al demostrar cómo es posible la recopilación de datos biométricos fuera de un entorno estrictamente controlado, y que existe la posibilidad de identificar los factores desencadenantes del comportamiento de los participantes.

Es importante destacar la disponibilidad mostrada por el Event Lab del Palais des congrès en participar en este proyecto. Sin este tipo de iniciativa, no creo que hubiera sido posible realizar este experimento de una manera tan sencilla. Este estudio de caso es solo un ejemplo de lo que están haciendo para apoyar la innovación, la exploración y el desarrollo de nuevas ideas. Este modelo está pensado para ser aplicado en todo el mundo, en varios centros de convenciones.

¿Qué debemos esperar en el futuro del uso de la Inteligencia Artificial en el sector de los eventos?

Nuestro trabajo tiene como objetivo identificar los ingredientes de un evento satisfactorio. Queremos entender cuáles son las expectativas de las personas cuando asisten a congresos profesionales y eventos públicos, y utilizar este conocimiento para guiar a los organizadores y expositores hacia la creación de experiencias excepcionalmente satisfactorias.

Predecimos que resolver este desafío no conducirá simplemente a "hacer felices a las personas". Con base en nuestro trabajo pasado y presente, a menudo encontramos que las grandes experiencias son una mezcla de estados mentales. Un equilibrio de estados emocionales y cognitivos que satisface a una amplia gama de personas.

Muy interesante, ¿verdad?

Ya sabemos que la IA está dando una gran aporte al mundo de los eventos, y aún hoy es un horizonte muy amplio en el que aún queda espacio para experimentar, crear, inventar, mejorar, para que los organizadores sean capaces de obtener los mejores resultados con el menor esfuerzo.

Te lo agradecemos desde el fondo de nuestros corazones. Frederic Simard por su amabilidad y disponibilidad, así como genevieve leclerc del Palais des congrès de Montréal por hacer posible este fascinante proyecto piloto, que tiene todo el potencial para brindarnos grandes experiencias en el futuro.

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