القفز إلى المحتوى 
In questo آخر لقد ذكرنا تقنيات إعادة-AK، وهي شركة كندية ناشئة نفذت بنجاح مشروعًا تجريبيًا مرتبطًا باستخدام الذكاء الاصطناعي أثناء الأحداث، بهدف اكتشاف الحالة المزاجية وأمزجة وانفعالات المشاركين، وذلك بفضل بعض الأجهزة القابلة للارتداء.
يبدو الأمر وكأنه خيال علمي تقريبًا، أليس كذلك؟
لكن لا!
وصلنا فريدريك سيمارد، لا شيء غير الرئيس التنفيذي RE-AK Technologies inc.، وطلبنا منه أن يخبرنا قليلاً عن شركته، وقبل كل شيء، إمكانات التقنيات الجديدة التي يقومون بتطويرها والتي يمكن أن تنتظرنا بالفعل في الحدث التالي الذي سنشارك فيه.
لنبدأ من البداية: ما هي RE-AK Technologies وكيف ولدت؟
تقدم RE-AK تجربتها التحليل العاطفي والمعرفي منذ عام 2018. في ذلك الوقت، كان القيد هو أن تحليلات تعبيرات الوجه، الضرورية لالتقاط الاستجابات العاطفية، كانت تُجرى باستخدام كاميرا الويب. كانت جميع خدماتنا، مع استثناءات قليلة، تتألف من جلوسنا على مكاتبنا وكانت في الغالب تتعلق بتجربة المستخدم للبرامج وألعاب الفيديو، ومراجعات المنتجات المادية الصغيرة. بدأنا نتخيل نظارات ذكية من شأنها أن تحل محل تحليل الفيديو لتعابير الوجه مع اكتشاف نشاط العضلات. وبالاشتراك مع طرائق أخرى، مثل قراءة مخطط كهربية الدماغ، ونشاط الجلد الكهربائي، وديناميكيات القلب، يمكننا بعد ذلك استخلاص نفس النتائج المهمة مثل عملنا في المحطة، ولكن الآن يمكننا العمل بنظام متنقل بالكامل.
كل ما كنا نحتاجه هو فرصة أولية لعرض النظام، وذلك عندما التقينا جينيفيف لوكلير من قصر المؤتمرات في مونتريال، خلال تحدي الابتكار المفتوح (Coopérathon 2020، مونتريال). مهمة لهم معمل الأحداث هو تقديم اختبار للحلول الجديدة، وينطوي نهجنا على تفسير جديد لتعليقات المشاركين من تجربة ما، وهو موضوع يحظى باهتمام متزايد.
ما هي القضايا المحتملة والحاسمة للعمل مع الذكاء الاصطناعي؟
يتيح لك الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي استخراج العلاقات المتقدمة من خلال معالجة البيانات المتاحة تلقائيًا. نحن نستخدمها على مستويين: لتحويل بيانات الإشارات الحيوية الأولية إلى مقاييس عاطفية ومعرفية قابلة للتفسير؛ تقسيم النتائج لتبسيط تفسيرها.
بكل بساطة، لا أعتقد أن نهجنا سيكون ممكنًا بدون استخدام الذكاء الاصطناعي (مثل التعلم الآلي). إن نوع العلاقات والوقت الذي سيستغرقه الخبير البشري للحصول على مثل هذه النتائج لن يسمح بوجود هذا المشروع.
تجدر الإشارة إلى أن العمل مع الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لا يخلو من التحديات. في حالتنا، يعد تصميم التجربة عاملاً أساسيًا في التأكد من قدرتنا على تنشيط الحالة الذهنية الصحيحة. يعد التكوين الكهروميكانيكي لنظام الكشف الخاص بنا أمرًا بالغ الأهمية أيضًا لتحقيق الأداء المطلوب.
دراسة الحالة: كانت RE-AK Technologies جزءًا من مشروع تجريبي في قصر المؤتمرات في مونتريال، بهدف جمع البيانات البيومترية من الحاضرين خلال الحدث. كيف سار الأمر؟ هل واجهتم أي صعوبات خلال مراحل التنفيذ؟ هل كانت النتائج كما توقعتها أم أنها كانت مفاجأة؟
لقد ذهبت جدا حسنًا. لقد كانت لدينا بالفعل خبرة في هذا النوع من الدراسة، ولكن هذه المرة تم إجراء عنصر واحد بشكل مختلف. بدلاً من تجنيد المشاركين قبل الدراسة، اخترنا إجراء تجربة التوظيف في الموقع. كان الهدف من هذا الاختيار هو تجنب حدث الاستضافة من مهام الإعداد وتعقيدات اعتماد طريقة جديدة، مع أخذ العينات من السكان الحقيقيين للمشاركين. ومع ذلك، كان السؤال هو ما إذا كان الناس سيشاركون عن طيب خاطر عندما يطلب منهم ذلك. لقد فوجئنا بسعادة بالنتائج. خلال إحدى الفعاليات، وافق حوالي 70% من المشاركين، بينما في الحدث الثاني – مهرجان الهاكاثون/التكنولوجيا – اصطف المشاركون لاختبار الجهاز. بشكل عام، سارت الأمور بشكل رائع.
أما بالنسبة للنتائج، فقد كان الهدف من هذا الاختبار هو بيان جدوى ما كنا نقترحه. ومع ذلك، ظهرت نتيجة واحدة. لقد توقعنا أن الأفضل متنبئ تم تحديد المكان الذي كان من المفترض أن يقضي فيه الأشخاص معظم الوقت خلال الحدث الأول، أي قاعة عامة، سيكون بمثابة المشاركة. لقد ارتبط هذا المقياس بالرضا العام عند دراسة ألعاب الفيديو والتجارب الغامرة والأفلام، لذلك توقعنا أن نجد الناس سيجدون أنفسهم في هذه الحالة الذهنية. والمثير للدهشة أن هذا لم يكن هو الحال. ل'الإثارة لقد كان مؤشرا أقوى بكثير. ترتبط الإثارة بالكثافة العاطفية والرهبة، ولكنها تميل إلى أن تكون مناقضة للارتباط. فرضيتنا هي أن الحاضرين في حدث عام يبحثون عن الإثارة والمفاجأة والعاطفة، بدلاً من الاتصال المعرفي كما هو الحال عند مشاهدة فيلم. نحن نخطط لمعالجة هذا السؤال في دراسة المتابعة.
الحدث الآخر الذي درسناه كان أكثر انسجاما مع توقعاتنا، لكن نوع الحدث كان مختلفا. في جوهر الأمر، قد تكون هناك وصفات مختلفة للنجاح، بناءً على توقعات المشاركين.
ما هي الاستنتاجات التي توصلت إليها وما هي الدروس التي تعلمتها من تلك التجربة؟
شيء واحد يستمر في الظهور على رادارنا: الناس صادقون توقف لموضوع العواطف والحالات المزاجية. أقنعنا هذا الحدث باقتراح خدمة جديدة تتمثل في دراسة الحالات المزاجية المختلفة المرتبطة بالترفيه ووقت الفراغ، بهدف الوصول إلى عامة الناس وفتح حوار بين صانع التجربة (أو المنظم) والمنظمين. المشاركون. تقع هذه الأنشطة ضمن مجال التسويق التجريبي. لقد أطلقنا على هذا المشروع Mindscape-العواطف. نتوقع أشياء عظيمة.
وفيما يتعلق بهذا المشروع، ما زلنا في مرحلة مبكرة، ولكن هذه الدراسة الأولى أوفت بوعدها من خلال إظهار أن جمع البيانات البيومترية خارج بيئة خاضعة لرقابة صارمة أمر ممكن، وأن هناك إمكانية تحديد المحفزات (المحفزات) لسلوك المشاركين.
ومن المهم تسليط الضوء على مدى التوفر الذي أظهره Event Lab بقصر المؤتمرات في المشاركة في هذا المشروع. لولا هذا النوع من المبادرات، لا أعتقد أنه كان من الممكن إجراء هذه التجربة بهذه الطريقة البسيطة. دراسة الحالة هذه هي مجرد مثال واحد على ما يتم القيام به لدعم الابتكار والاستكشاف وتطوير أفكار جديدة. تم تصميم هذا النموذج ليتم تطبيقه في جميع أنحاء العالم، في مراكز المؤتمرات المختلفة.
ماذا يجب أن نتوقع في المستقبل من استخدام الذكاء الاصطناعي في قطاع الفعاليات؟
يهدف عملنا إلى التعرف على مقومات الحدث المرضي. نريد أن نفهم ما هي توقعات الناس عند حضور المؤتمرات المهنية والمناسبات العامة، واستخدام هذه المعرفة لتحقيق ذلك دليل المنظمين والعارضين نحو خلق تجارب مرضية بشكل استثنائي.
ونتوقع أن حل هذا التحدي لن يؤدي ببساطة إلى "إسعاد الناس". واستنادا إلى عملنا الماضي والحاضر، كثيرا ما نجد ذلك التجارب العظيمة هي مزيج من الحالات العقلية. توازن الحالات العاطفية والمعرفية التي ترضي مجموعة واسعة من الناس.
مثيرة جدا للاهتمام، أليس كذلك؟
نحن نعلم بالفعل أن الذكاء الاصطناعي يعطي مساهمة كبيرة إلى عالم الأحداث، ولا يزال هناك أفق واسع للغاية لا يزال فيه مساحة للتجربة والإبداع والابتكار والتحسين، حتى يتمكن المنظمون من الحصول على أفضل النتائج بأقل جهد.
نشكرك كثيرًا فريدريك سيمارد على لطفه ومساعدته أيضًا جينيفيف لوكلير أشكر قصر المؤتمرات في مونتريال على جعل هذا المشروع التجريبي الرائع ممكنًا، والذي يحتوي على كل ما يلزم ليمنحنا تجارب رائعة في المستقبل.
